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情感计算与交互专业怎么样,情感计算就业方向

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  • 英国拉夫堡大学的交互设计专业怎么样?
  • 情感计算的“情感计算”的相关研究
  • 交互设计专业到底是干什么的
  • 合肥工业大学的计算机系怎么样?
  • 机器人的感情从何而来这篇文章运用了怎样的说明顺序
  • 情感计算的“情感计算”的危机与哲学错误
  • 英国拉夫堡大学的交互设计专业怎么样?

    挺好的。

    该专业强调学生在用户体验设计和交互设计方向的深入学习与发展。作为一个MSc专业学科,理所当然的会注重学生在技术和数据分析上的理工科专业能力,加强原型制作方向的能力,使学生充分理解设计与技术之间的关系,创造出设计与技术相结合的设计产品。

    项目时长:1年。

    项目内容:

    第一学期的必修课程为设计调研方法(Design Research Mods), 体验设计(Experience Design), 可用性原则和实践(Usability, Principles and Practice)。

    此外,学生还需要选择一门选修课,可选择的范围涉及设计与行为转变,数字医疗体验设计,还有触控交互设计。

    第二学期,则是偏向于实践的学期。学生会学习ux设计的进阶技术并进行一个相关的调研大项目。此外,学生还会进行个合作性的行业相关项目。夏季学期,学生会继续完成用户体验设计调研大项目。

    拉夫堡大学(Loughborough University),始建于1909年,英国顶尖学府,第一次世界大战后,拉夫堡大学借由英国军事工业的研究需要而迅速崛起,并在1966年被授予皇家宪章,拥有世界一流的科研水平,是米德兰兹创新联盟的创始成员之一。

    拉夫堡大学在2024卫报大学指南排名全英第10名。荣获“英国年度大学称号”、“大学设施奖”金奖。并且在"Table of Tables"、完全大学指南、卫报大学指南、泰晤士报和星期日泰晤士报优秀大学指南等英国所有国内大学综合排名中,均位列前十。

    拉夫堡大学连续五年荣获QS星级排行榜“五星+”大学殊荣。

    拉夫堡大学在教学、科研与就业方面享有崇高的国际声誉。在2024年英国全国教学卓越框架(TEF)中,拉夫堡大学荣获最高荣誉金奖。

    在泰晤士高等教育学生体验调查中,连续八次名列全英第1位。在2024QS毕业生就业竞争力排名中位列全英第十五位。共获得七次英国大学最高荣誉奖——英国女王年度奖。

    拉夫堡大学商学院是同时拥有AACSB、EQUIS以及AMBA三重认证的世界前1%顶尖商学院之一 。艺术与设计类专业2024QS世界排名第24,全英第4,专业排名高于牛津大学等,卫报大学指南排名保持全英第2。

    体育专业在QS世界大学学科排名世界第一,软科全球体育类院系学术排名世界第四 ,REF英国研究水平第一。计算机科学专业卫报排名全英第四,电子电气工程、土木工程、机械工程、化学工程等工科类专业均排名英国前十。

    以上内容参考 百度百科——拉夫堡大学

    情感计算的“情感计算”的相关研究

    目前人工智能的研究发展已经达到了较高的水平,同时它的研究内容也在逐步扩展和延伸。对人的情感和认知的研究是人工智能的高级阶段,它的研究将会大大促进拟人控制理论、情感机器人、人性化的商品设计和市场开发等方面的进展,为最终营造一个人与人、人与机器和谐的社会环境做出贡献。心理学家认为,人工智能下一个重大突破性的发展可能来自与其说赋予机器更多的逻辑智能,倒不如说赋予计算机更多的情感智能。对人的情感和认知的研究是在人工智能理论框架下的一个质的进步。因为从广度上讲它扩展并包容了感情智能,从深度上讲感情智能在人类智能思维与反应中体现了一种更高层次的智能。对人的情感和认知的研究必将为计算机的未来应用展现一种全新的方向。在这个领域的研究中主要包括情感计算(Affective Computing)、人工心理(Artificail Psychology)和感性工学(Kansei Engineering)等。
    人工心理理论是由中国北京科技大学教授、中国人工智能学会人工心理与人工情感专业委员会主任王志良教授提出的。他指出,人工心理就是利用信息科学的手段,对人的心理活动(着重是人的情感、意志、性格、创造)的更全面再一次人工机器(计算机、模型算法等)模拟,其目的在于从心理学广义层次上研究人工情感、情绪与认知、动机与情绪的人工机器实现的问题。
    日本从上世纪九十年代就开始了感性工学(Kansei Engineering)的研究。所谓感性工学就是将感性与工程结合起来的技术,是在感性科学的基础上,通过分析人类的感性,把人的感性需要加入到商品设计、制造中去,它是一门从工程学的角度实现能给人类带来喜悦和满足的商品制造的技术科学[4]。日本已经形成举国研究感性工学的高潮。
    欧盟国家也在积极地对情感信息处理技术(表情识别、情感信息测量、可穿戴计算等)进行研究。欧洲许多大学成立了情感与智能关系的研究小组。其中比较著名的有:日内瓦大学 Klaus Soberer领导的情绪研究实验室。布鲁塞尔自由大学的D. Canamero领导的情绪机器人研究小组以及英国伯明翰大学的A. Sloman领导的 Cognition and Affect Project。在市场应用方面,德国Mehrdad Jaladi-Soli等人在2001年提出了基于EMBASSI系统的多模型购物助手。EMBASSI是由德国教育及研究部(BMBF)资助并由20多个大学和公司共同参与的,以考虑消费者心理和环境需求为研究目标的网络型电子商务系统。
    我国对人工情感和认知的理论和技术的研究始于20世纪90年代,大部分研究工作是针对人工情感单元理论与技术的实现。哈尔滨工业大学研究多功能感知机,主要包括表情识别、人脸识别、人脸检测与跟踪、手语识别、手语会成、表情合成、唇读等内容,并与海尔公司合作研究服务机器人。清华大学进行了基于人工情感的机器人控制体系结构的研究。北京交通大学进行多功能感知机和情感计算的融合研究。中国科学院自动比研究所主要研究基于生物特征的身份验证。
    当前国际人工智能领域对人工情感合认知领域的研究日趋活跃。美国人工智能协会(AAAI)在1998,1999和2004年连续组织召开专业的学术会议对人工情感和认知进行研讨,国内的研究者也开展了许多的研究工作和学术活动。2003年12月在北京召开了第一届中国情感计算及智能交互学术大会。2005年10月在北京召开的第一届情感计算和智能交互国际学术会议,集合了世界一流的情感计算、人工情绪和人工心理研究的著名专家学者。这说明我国的人工情感和人工心理的研究在逐步展开并向国际水平看齐。
    对情感计算的研究大致可以分为情感识别、情感建模和情感反应三大部分,这其中情感识别无疑是最基础,也是最重要的部分。
    综上所述,对人的情感和认知的研究,包括对情感识别的研究,无论在理论上还是实践中都已经受到了研究者广泛的关注,对这一问题的研究具有重要的理论和应用价值。对这一问题的研究将最终推动人工智能的进一步发展,实现人机和谐的目标。

    交互设计专业到底是干什么的

    人机交互 HCI
    human computer interaction
    不仅仅是网页,各个方面都有涉及。人机交互严格来讲不算是艺术设计的范畴,最开始研究HCI的有MIT和施乐的科学家。
    做设计的仅仅是一些最最基本的HCI的想法和应用,总的来说还是产品设计的概念用到的比较多。
    如果楼主真的是喜欢交互的话,最好是转计算机或者工科的工业设计,理性研究才能体会到交互的精髓。
    最直接的观察:现在网上的很多所谓交互设计师,UE啦UI的专家blog,点进去看看就知道他们说的内容,Jef Raskin在10年前就搞过了。
    个人觉得,人机交互这个东西理性,繁杂,综合性强,不是设计师能拿得起来的,很多是科学家的工作。因为天马行空像少数派报告那样的设想谁都有,问题是如何规范化,合理化。交互缺乏的不是策划人,而是执行者和工程师。

    合肥工业大学的计算机系怎么样?

    只要你认真努力,这个专业对于你来说就很好,以后就业也很广泛。

    学院每年承担国家重点研发计划、国家863计划、973计划、国家自然科学基金重点项目、杰青项目、优青项目、面上项目等国家和省部级及面向国民经济主战场的科研课题几十项,年均科研经费超过4000万元。

    学院现有数字媒体技术、数据挖掘与智能计算、情感计算与交互、计算机图形学、分布式实时系统、计算机网络与信息安全、智能信息处理、数字信号处理。

    空间信息处理、无线通信网络及信息系统、微波与光通信、面向服务的软件工程方法、软件交互技术、软件质量保证与可信计算、嵌入式软件理论与技术、多媒体信息系统等研究方向。

    计算机与信息学院将秉承“学院、荣誉、责任”之精神,坚持“以学科建设为龙头,以教学科研为两翼,以人才培养为中心,以行政实验为保障”之理念,促进学院科学、和谐发展,全面建设高水平研究型学院。

    师资力量:

    根据2024年11月学校官网信息显示,学校有教职工3783人,专任教师数2269人,其中正高416人,副高885人;具有博士学位1410人,硕士学位663人,有中国工程院院士1人;国家杰出青年科学基金获得者7人,国家“万人计划”教学名师1人,国家级教学名师2人。

    国家优秀青年科学基金获得者10人、国家“万人计划”青年拔尖人才1人;百千万人才工程国家级人选10人、教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者27人,国家级教学团队5个。同时,外聘担任学校教授的两院院士和知名学者120余人。

    以上内容参考:百度百科--合肥工业大学

    机器人的感情从何而来这篇文章运用了怎样的说明顺序

    日本软银公司开发的全球首款可以与人交流的情感机器人“佩珀”近期在网上开售,售价19.8万日元(约合1.1万元人民币),首批1000台一分钟内即告售罄。像人一样拥有丰富情感的机器人,受到了人们的热烈追捧。
    情感是指对外界刺激做出的肯定或否定的心理反应,比如说喜欢、愤怒、悲伤、恐惧等。一般来说,人类的情感很难用指标去量化,情感机器人则恰恰相反。把一堆冷冰冰的零部件组装起来,把看不见摸不着的“情感”,量化成机器可理解、可表达的数据产物,机器人的“情感”即由此而来。
    上个世纪末,美国麻省理工学院教授罗莎琳德·皮卡德提出了“情感计算”概念,先从生理学角度,检测人体的各种心理参数,如心跳、脉搏、脑电波等,据此计算人的情感状态;再从心理学角度,通过各种传感器接收并处理环境信息,并据此计算机器人所处的情感状态。
    与人类间的情感交流过程类似,情感机器人的运作过程包括情感信息的获取、识别分析和情感的表达。首先,机器人需通过视觉系统、听觉系统和各类传感器等来获取外界信息。与一般智能机器人不同的是,情感机器人会更有目的地获取与情感相关的有效信息,如人脸的表情和动作,语音的高低、强弱等。情感信息的识别与分析是这个过程的重头戏。生活中,脸部表情是人们常用的较自然的情感表达方式,比如,眉头紧皱可能表示愤怒等。20世纪70年代,美国心理学家保罗·艾克曼提出了脸部情感的表达方法,即脸部运动编码系统FACS,通过不同编码和运动单元的组合,可以让机器人自动识别与合成复杂的表情变化,如幸福、愤怒、悲伤等表情。类似的还有动作分析模型和声学模型。
    除了情感分析模型外,还需要建立知识库,让机器人“掌握”人们熟知的常识和惯用表达,比如“买买买”这类潮流用语。这样,机器人跟人类的交互体验将更加流畅有趣。通过情感识别与分析的反过程,即给定一种情感状态,再通过语音合成、面部表情合成和动作合成后,一个相对完美的情感机器人就呈现在你的面前。
    情感机器人的互动和陪伴功能使其具有广泛的潜在商业价值,有望在医疗、公共服务、研究和智能家庭等方面大有作为。新推出的“佩珀”企业版,雀巢公司用它来推销咖啡机,日本瑞穗银行让它担任银行柜员的职位,今年它还将在山田电机卖场里卖电器……跟“佩珀”类似的,还有工作型机器人Nao、家庭管家式机器人“吉波”等。
    人类情感的美妙之处在于它的不可知性,而情感机器人目前还只是人类编写出来的一个程序。从这个意义上来说,情感机器人将促使我们更了解自己的情感,在未来真正地成为人类生活和工作的好帮手。

    情感计算的“情感计算”的危机与哲学错误

    目前,计算机理论界所开展的针对各种生理指标方面的“情感计算”方法,主要存在如下危机根本无法解决:
    1、要建立情感的识别系统和表达系统,就必须对情感的基本类型进行划分,以确立情感的基本模态。然而,情感的基本类型究竟应该根据什么原则和标准来划分,有何理论根据?
    2、对于同一类型情感,无论是情感感受强度,还是情感表达强度和情感生理唤醒程度,都可以采用不同的生理指标进行计算和测量,究竟应该选用哪一个生理指标为主要尺度呢?
    3、对于同一类型情感采用同一个生理指标进行测量和计算时,由于受到许多环境因素、人体其它生理因素和精神因素的影响,其测量值的差异性和波动性如何消除。
    4、不同的情感类型所产生的不同生理指标之间往往没有通约性,那么,不同类型的情感之间如何进行相互比较和统一度量?
    5、人的情感内容和感情方式是极为丰富的,各种情感之间相互渗透、相互作用、相互转化,往往有着相当复杂而且变化频繁的关系,那么对于情感的计算就需要真正天文数字般的情感数据资源库,还需要海量的计算模型与计算工作量,而人脑为何并不需要?
    6、有些复杂而微妙的情感,如怀疑、犹豫、迷茫、怜悯、尴尬、自我表现等,其生理指标的变化往往极其微弱而且短暂,对于它们的计算和测量如何进行?
    7、有些情感(如“对敌人的仇恨”与“对亲人的生气”)往往具有相同或相近的生理指标,但两者所表达的价值内涵往往相差很大,如何进行区别?
    8、情感的感受强度和表达强度与各种生理指标的变化量度通常不是成线性函数关系,大部分都是呈非线性的、不连续的、模糊的、概率性的、波动的函数关系,因此采用生理指标的变化量来计算情感的感受强度和表达强度,如何消除其误差性和不确定性。
    9、假如能够计算出人的情感感受强度、表达强度和生理唤醒程度,这些计算值又代表了什么样的客观价值意义?如何使电脑或机器人具有和谐、友好、灵活的人机界面?
    总之,对于情感的感受强度、表达强度和生理唤醒指标的计算实际上只是对于情感的表面形式的计算,而不是对于情感的客观内容的计算,因此不可能实现真正意义的“情感计算”。 目前,“情感计算”理论中主要存在如下唯心主义和形而上学的哲学错误,必须进行深刻的反思:
    1、唯心主义错误。目前的“情感计算”理论以唯心主义的观点来看待情感的哲学本质,把情感与它所对应的客观存在割裂开来,局限于在主观范畴内来分析情感现象与情感规律。唯心主义者常常把主观与客观割裂开来,它否认,任何主观意识都产生于客观存在,都是人脑对某一种客观存在的反映,那怕有时是一种不真实的、不正确的、不全面的、甚至是颠倒的反映;它不知道,要认识一种主观意识的哲学本质必须从它所反映的客观存在中找答案,要分析一种主观意识的变化规律性应该从它所反映的客观存在的规律性上着手;它不知道,情感作为人脑的一种主观心理活动,必然对应着某一种客观存在,必然是人脑对某一种客观存在的主观反映;它在分析情感现象与情感规律时,总是试图在“需要”、“欲望”、“体验”、“态度”等主观心理范畴内找答案,而不能从其所反应的客观存在中找答案。
    2、形而上学的表面性错误。目前的“情感计算”理论以形而上学的表面性观点来看待情感的客观内容,混淆了情感的客观内容与其表现形式的本质区别,它认为情感计算的核心就是对情感所激发的生理指标的计算。形而上学的表面性观点总是倾向于从事物的表现形式(或外部现象)来认识事物。它否认,事物的表现形式与其客观内容有着本质的区别,事物的表现形式通常只能片面地、不准确地、不稳定地反映事物的客观内容;它总是把情感的表现形式当作情感的客观内容本身。
    3、形而上学的孤立性错误。目前的“情感计算”理论以形而上学的孤立性观点来看待情感的运行程序,把情感与认知及意志割裂开来,认为情感是独立运行的,与人的认知过程和意志过程无关。形而上学的孤立性观点总是倾向于根据事物本身的运动与变化情况来认识该事物,而不是根据事物与其它事物的相互联系与相互影响上来认识该事物。他们只看到了情感对于人的活动的影响与制约作用,往往看不到情感与认知、意志的相互联系与相互影响。
    人为了生存和发展就必须首先感知和了解各种事物的事实关系,其次要掌握这些事物对于人的价值关系,第三要掌握人的每个反作用于这些事物的生产行为或生活行为的价值关系,并且判断、选择、组织和实施一个最佳的行动方案。第一步由认知活动来完成,第二步由情感活动来完成,第三步由意志活动来完成,因此从认知到情感,再从情感到意志,是一条基本的、不可分割的人类自控行为的流水线。
    由此看来,仅仅进行狭义的、孤立的情感计算,仍然不能解决人的心智活动的全部计算问题,还需要实施对意志的计算,并实施对知情意的交互计算。由于意志是一种特殊情感,因此意志计算以及知情意的交互计算都是广义的情感计算。
    4、形而上学的片面性错误。目前的“情感计算”理论以形而上学的片面性观点看待情感的客观目的,认为 “情感计算”的研究主要是基于两个现实目的:一是建立和谐的人机交互环境,使计算机或机器人具有良好的人机界面,以降低使用者的劳动强度,提高使用者的工作效率,解放人的双手;二是制作可穿戴式的计算机,以替代、补偿与增强人的辅助感知功能和行为功能,特别是帮助提高残疾人的感知功能和行为功能。